python i ai dla e-commerce scan.pdf

(40425 KB) Pobierz
Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej
publikacji w jakiejkolwiek postaci jest zabronione. Wykonywanie kopii metodą kserograficzną,
fotograficzną, a także kopiowanie książki na nośniku filmowym, magnetycznym lub innym
powoduje naruszenie praw autorskich niniejszej publikacji.
Wszystkie znaki występujące w tekście są zastrzeżonymi znakami firmowymi bądź towarowymi
ich właścicieli. Autor oraz wydawca dołożyli wszelkich starań, by zawarte w tej książce informacje
były kompletne i rzetelne. Nie biorą jednak żadnej odpowiedzialności ani za ich wykorzystanie, ani
za związane z tym ewentualne naruszenie praw patentowych lub autorskich. Autor oraz wydawca
nie ponoszą również żadnej odpowiedzialności za ewentualne szkody wynikłe z wykorzystania
informacji zawartych w książce.
Redaktor prowadzący: Szymon Szwajger
Projekt okładki: Studio Gravite / Olsztyn Obarek, Pokoński, Pazdrijowski, Zaprucki
Helion S.A.
ul. Kościuszki 1c, 44-100 Gliwice
tel. 32 231 22 19, 32 230 98 63
e-mail:
helion@helion.pl
WWW:
http://helion.pl
(księgarnia internetowa, katalog książek)
Drogi Czytelniku!
Jeżeli chcesz ocenić tę książkę, zajrzyj pod adres
http://helion.pl/user/opinie/pytiai
Możesz tam wpisać swoje uwagi, spostrzeżenia, recenzję.
Materiały do książki znaleźć można pod adresem:
https://ftp.helion.pl/przyklady/pytiai.zip
ISBN: 978-83-283-8451-4
Copyright © Helion S.A. 2022
Printed in Poland.
•
Kup książkę
•
Poleć książkę
•
Oceń książkę
•
Księgarnia internetowa
•
Lubię to! » Nasza społeczność
Spis treści
Wstęp ....................................................................................7
CZĘŚĆ I.
PYTHON: KRÓTKI WSTĘP
DO EFEKTYWNEGO PROGRAMOWANIA ........... 13
Rozdział 1. Narzędzia .......................................................................... 15
1.1. Google Colab .....................................................................................16
1.2. Wirtualne
środowiska
.......................................................................19
Rozdział 2. Struktury danych .............................................................. 23
2.1. Napisy ................................................................................................23
2.2. Lista (list) ............................................................................................34
2.3. Krotka (tuple) ....................................................................................37
2.4. Zbiór zmienny (set) ...........................................................................39
2.5. Tablica asocjacyjna — słownik (dict) ...................................................46
2.6. Klasy i obiekty ....................................................................................50
2.7. Podsumowanie struktur danych ........................................................59
Kup książkę
Poleć książkę
Python w zadaniach
Rozdział 3. Niezbędnik programisty .................................................. 61
3.1. Wyrażenia regularne ..........................................................................61
3.2. Wizualizacja procesu .........................................................................71
3.3. Lambda, wyrażenia listowe i generatory ............................................82
3.4. Wyjątki ...............................................................................................86
3.5. Odczyt i zapis plików .........................................................................90
Rozdział 4. NumPy i Pandas w akcji .................................................. 98
4.1. NumPy ...............................................................................................98
4.2. Pandas ............................................................................................. 120
Rozdział 5. Bazy danych i repozytoria danych ..............................142
5.1. Bazy relacyjne (SQL) ....................................................................... 144
5.2. Technologia noSQL ........................................................................ 162
Podsumowanie części I ........................................................................... 179
CZĘŚĆ II. AI — PRZEGLĄD TECHNIK I ALGORYTMÓW ...181
Rozdział 6. Czym jest sztuczna inteligencja? ...................................183
Rozdział 7. Uczenie maszynowe ......................................................194
7.1. Nadzorowane uczenie maszynowe ................................................ 194
7.2. Nienadzorowane uczenie maszynowe ............................................ 205
7.3. Uczenie maszynowe ze wzmocnieniem .......................................... 208
7.4. Głębokie uczenie ............................................................................. 209
Rozdział 8. Zastosowania maszynowego uczenia .........................211
8.1. „Tradycyjny” machine learning ........................................................ 211
8.2. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) ........................................ 218
8.3. Uczenie maszynowe w e-commerce .............................................. 219
Rozdział 9. Dane, dane, dane ............................................................229
9.1.
Świat
................................................................................................ 230
9.2. Polska .............................................................................................. 235
4
Kup książkę
Poleć książkę
Spis treści
CZĘŚĆ III. PRZEPISY ........................................................................ 241
Rozdział 10. Web scraping .................................................................. 243
10.1. Zacznijmy od podstaw .................................................................. 243
10.2. Biblioteka Requests i Beautiful Soup ........................................... 250
10.3. Scrapy ........................................................................................... 263
10.4. Przeglądarko-drivery i selenium ................................................... 277
10.5. Podsumowanie .............................................................................. 297
Rozdział 11. Słów kilka o przetwarzaniu języka naturalnego ....... 299
11.1. Podsumowanie .............................................................................. 341
Rozdział 12. Uczenie nadzorowane — klasyfikatory ..................... 343
12.1. Odczyt danych .............................................................................. 348
12.2. Wstępny przegląd danych ............................................................. 352
12.3. Podział zbioru na dane treningowe i testowe ............................... 358
12.4. Wektoryzacja ............................................................................... 360
12.5. Trening .......................................................................................... 363
12.6. Ocena modelu .............................................................................. 366
12.7. Biuro obsługi klienta Masz wiadomość! ........................................ 368
12.8. Podsumowanie .............................................................................. 370
Rozdział 13. Klasyfikacja w służbie niskiej rezygnacji ..................... 371
13.1. Przegląd danych ............................................................................ 374
13.2. Problem luk informacyjnych w danych ......................................... 378
13.3. Przegląd i wybór cech ................................................................... 382
13.4. Ostateczne przygotowanie się
do preparacji danych do uczenia ......................................................... 396
13.5. Finał, czyli stwórzmy sobie potok ................................................. 408
13.6. Ocena modelu .............................................................................. 421
13.7. Poszukajmy lepszego rozwiązania ................................................. 427
13.8. Podsumowanie .............................................................................. 430
5
Kup książkę
Poleć książkę

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika:

Zgłoś jeśli naruszono regulamin